Sm@rtDMP由元数据管理、数据标准管理和数据质量管理三个子系统组成：
• 通过元数据管理中的影响分析、血统分析、数据地图、数据关联密度分析等功能，帮助银行客户快速定位数据平台加工环节中的位置，理清数据生命周期中数据之间的脉络关系。
• 通过数据标准管理，对银行技术数据标准和业务数据标准的定义、发布、维护等进行管理，使得数据规格标准化、技术语义和业务定义更加标准规范。
• 通过数据质量管理，定义数据质量度量指标和标准，进行数据检核、问题管理等功能，可发现数据存在的质量问题，进而进行问题分析和问题跟踪，协助数据生命周期各个环节数据质量的提升。
给客户带来的价值
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快速掌握数据在其生命周期中的状态，提高数据在其生命周期中的效率。
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提升银行内部部门之间的共享数据和协同工作能力。
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发现数据存在问题，协助提升银行数据质量。
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健全数据运用和数据服务，确保数据运用的安全性和规范性。
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配合银行数据治理成果的落地和管理，促使银行数据质量提升。
产品功能
灵活设置的元模型管理
自动采集和关联元数据
强大的分析功能
完整的生命周期和版本管理
可灵活配置数据质量检核规则
有效检测数据质量问题
建立质量评价体系
建立起数据质量问题分析和问题跟踪
客户案例
